微软不仅是 OpenAI 模型的全球最大用户，同时仍是为 OpenAI 提供计算、网络和存储资源的最大合作伙伴 ——OpenAI 正是依靠这些资源构建其最新 GPT 模型。这一特殊地位让微软有两大理由打造更出色的 Maia AI 加速器，而该公司刚刚宣布，他们已成功推出新一代产品。如今，所有超大规模云厂商、四大生成式人工智能（GenAI）模型开发商中的三家（OpenAI、Anthropic 和 Meta 平台）都在全力打造自定义 AI XPU（专用处理器），以期降低生成式 AI 推理工作负载的每令牌成本。
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Microsoft
Maia 200
AI 计算引擎
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微软将其称为性能最强的定制化云加速芯片，称 Maia 200 针对多模型 AI 推理场景进行了优化。Microsoft发布第二代自研 AI 推理芯片Maia 200，称其为突破性推理加速器与算力核心。这一举措表明，AI 的未来竞争焦点不仅在于模型的 token 生成数量，更在于生成效率的优化。这款 AI 芯片专为多环境异构 AI 基础设施设计，重点面向大型推理模型的推理任务开发。Microsoft声称，它是目前所有超大规模云服务商中性能最强的自研芯片，也是其部署过的最高效推理系统。Moor Insight
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人工智能
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Maia 200
CPU
微软公司（Microsoft Corp.）今日发布了其第二代定制人工智能处理器 Maia 200，大胆宣称这是目前所有公有云基础设施提供商推出的性能最强大的芯片。该公司表示，在部分主流人工智能基准测试中，Maia 200 的计算性能达到亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services Inc.）最先进的 Trainium 处理器的三倍，同时在其他一些测试中表现优于谷歌公司（Google LLC）最新的张量处理单元（TPU）。Maia 200 是 2023 年推出的 Maia 100 芯片的继任产
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Microsoft
Maia 200
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工作负载
每美元性能比 Maia 100 高 30%，速度也快于 Amazon或Google。Microsoft 推出了其最新的人工智能加速器——Microsoft Azure Maia 200。这款全新的自家人工智能芯片是Microsoft Maia GPU系列的下一代产品，这是一款服务器芯片，旨在推理出具有惊人速度和数据源的AI模型，以超越亚马逊和谷歌等超大规模竞争对手的定制产品。Maia 200被誉为Microsoft有史以来部署的“最高效推断系统”，其所有新闻稿都在赞扬其高性能数据和强调Micro
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Microsoft
AI 芯片
Maia 200
处理器
微软最新发布的 Cobalt 200 CPU 处理器基于 Arm Neoverse CSS V3 打造，为云与 AI 基础设施的设计方式带来突破性变革。在人工智能 (AI) 时代，行业已从通用型现成系统向定制化基础设施发生显著转型。从传统网络服务到可扩展数据分析，再到大规模模型推理，各类工作负载如今均已融入 AI 驱动的智能处理链路中。现代数据中心的架构设计已经不再是独立计算资源的堆砌，而是需要构建成能够高
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Neoverse CSS V3
Azure Cobalt 200
人工智能目前在容量受限的单车道资本支出高速公路上运行。超大规模云提供商是这一势头的最大贡献者，因此，投资者对云增长率保持领先。但在过去的一个季度，你必须阅读脚注和细则，才能超越推动这股浪潮的巨额投资。
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AI
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从各方面来看，Microsoft Corp. 刚刚交付了其历史上最强大的季度之一。但这不仅仅是一个井喷的印刷品，它还是 Microsoft 正在玩新游戏的信号。该公司的业绩正在重新定义人工智能时代的超大规模面貌。对 2025 财年第四季度财报电话会议的客观分析表明，Microsoft 正在云、人工智能和基础设施执行方面全力以赴，并且正在为以千兆瓦而不是机架衡量的未来而努力。对投资者来说，唯一潜在的负面影响是：1）预计下一季度的资本支出将超过300亿美元，这表明支出将持续领先于收入，并对现金流产生负面影响;
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Microsoft 宣布推出其最新的高性能计算 （HPC） Azure 虚拟机，该虚拟机由定制的 AMD CPU 提供支持，该 CPU 可能曾经被称为 MI300C。具有 88 个 Zen 4 内核和 450GB HBM3 的 CPU 可以重新用于 MI300C，四个芯片达到 7 TB/s,这款采用 HBM3 的 AMD 芯片是 Azure 独有的。HBv 系列 Azure VM 专注于提供大量内存带宽，这是 HPC 的重要规范;Microsoft 称其为“最大的 HPC 瓶颈”。以前，Microsoft
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AMD
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HBM3
EPYC CPU
在人工智能计算架构的布局中，CPU 与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基础算力的提供者角色，而加速芯片则负责提升计算性能，助力算法高效执行。常见的 AI 加速芯片按其技术路径，可划分为 GPU、FPGA 和 ASIC 三大类别。在这场竞争中，GPU 凭借其独特的优势成为主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在众多选项中脱颖而出的呢？展望 AI 的未来，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制胜当下？AI 与 GPU 之间存在着密切的关系。强大的并行计算能力AI 大模型
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某客户在使用 STM32U599 开发一款智能手表时，需要使用 USB_OTG_HS 实现 USB Storage 功能。建议客户参考“STM32U575I-EVApplicationsUSBXUx_Device_MSC”例程来实现。但是，客户抱怨参考 U575 的例程也无法调试通过，程序在 USB_CoreInit()无法初始化成功。在支持解决了客户初始化失败的问题后，客户反馈仍然无法调通 Azure USBx 的MSC storage 程序。本文主要介绍使用 STM32U599 USB_HS 开发 U
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Azure USBx
USB_OTG_HS
MSC
STM32U599
IT之家 11 月 16 日消息，在今天于西雅图举行的 Ignite 开发者大会上，微软正式推出了两款自研 AI 芯片，用于强化 Azure AI 和 Microsoft Copilot 服务，分别为 Azure Maia 100 及 Azure Cobalt 100。该系列芯片旨在加速 AI 计算任务，并为其每月 30 美元（IT之家备注：当前约 218 元人民币）的“Copilot”服务和企业软件用户提供算力基础，同时也为希望制作自定义 AI 服务的开发人员提供服务。Azure Maia 1
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Azure AI
Microsoft Copilot
AWS
1. 前言某客户在使用STM32U599 开发一款智能手表时，需要使用USB_OTG_HS 实现USBStorage 功能。建议客户参考“STM32U575I-EVApplicationsUSBXUx_Device_MSC”例程来实现。但是，客户抱怨参考U575 的例程也无法调试通过，程序在USB_CoreInit()无法初始化成功。在支持解决了客户初始化失败的问题后，客户反馈仍然无法调通Azure USBx 的MSC storage 程序。本文主要介绍使用STM32U599 USB_HS 开发USBx
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STM32U599
将制造业回流到美国一直是许多美国制造商的首要考虑。
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3月10日消息，美国当地时间周四，微软宣布将聊天机器人ChatGPT集成到Azure OpenAI服务中，开发者和企业现在将能够将ChatGPT模型集成到自己的云应用中，从而在更多应用和服务中引入对话式AI。Azure OpenAI服务是微软面向企业的服务，旨在让企业更方便地访问OpenAI的技术。企业将可以使用ChatGPT为自己的定制聊天机器人提供支持，以帮助处理客户查询、提供对话摘要、帮助自动撰写电子邮件等。微软透露，已经有1000多个品牌注册了Azure OpenAI服务。微软表示，Az
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IT之家 3 月 8 日消息，微软并未停下 AI 领域的前进步伐，在最新发布的公告中，该公司宣布 AI Builder 整合 Azure OpenAI GPT；Power Virtual Agents 整合 Conversation booster。AI Builder 是微软于 2019 年推出的一项服务，帮助没有代码经验的开发人员利用人工智能和机器学习解决方案，更好地开发应用程序。AI Builder 在整合 Azure OpenAI GPT 之后，开发者可以通过 Microsoft Pow
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Azure
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中国北京 – 2022年10月25日 –世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布，面向Azure的红帽Ansible自动化平台（Red Hat Ansible Automation Platform on Azure）已在Azure Marketplace上推出，这进一步证实了红帽的承诺，即为客户提供自由选择和灵活性，使他们能够在任何需要的地方并以所需的方式部署其开放技术组合。在Azure Marketplace上推出后，面向Azure的红帽Ansible自动化平台将进一步简化客户跨混合云、数据中心、
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OMIGOD——微软解决了开放管理基础设施（OMI）软件代理中的四个漏洞，这些漏洞可能会使Azure用户面临攻击。 最近发布的2021年9月补丁星期二安全更新解决了开放管理基础设施（OMI）软件代理中的四个严重漏洞，这些漏洞统称为OMIGOD，使Azure用户面临攻击。 Wiz的研究团队报告了这些漏洞，攻击者可能会利用OMIGOD漏洞远程执行代码，或提高在Azure上运行的脆弱Linux虚拟机的特权。 研究人员估计，数千名Azure客户和数百万端点可能面临攻击风险。 “当客户在云端设置Linu
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微软 Azure Neural TTS（神经网络版文本转语音）新增五种声音模型，让我们再次体会到了“风格迁移”技术对 AI 语音模型多情感多风格的强大支持。此次更新的五个美式英语声音模型，包括青春甜美的 Jane、低沉温和的 Nancy、随性且精力充沛的 Davis、响亮激昂的 Jason 和沙哑粗犷的 Tony。在“风格迁移”技术的支持下，不仅拥有开心 (cheerful)、伤心 (sad)、生气 (angry)、兴奋 (excited)、期待 (hopeful)、友好 (friendly)、不友好 (
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意法半导体在STM32Cube开发环境中扩大对Microsoft® Azure RTOS的支持范围，涵盖STM32产品家族中更多的高性能、主流、超低功耗和无线微控制器 (MCU)。 用户可以利用Azure RTOS的特质、STM32Cube的便利性，以及STM32系列优化微控制器特性的灵活性，在拥有700余款微控制器的STM32 Arm® Cortex®-M 产品组合中来优化微控制器的性能。在本次范围扩大之后，所有的STM32G0主流产品线，STM32L4、STM32L4+、STM32L5、ST
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日前，由世纪互联运营的微软智能云Microsoft Azure新增数据中心区域正式启用，微软智能云矩阵四大核心服务Microsoft
Azure、Microsoft 365、Dynamics 365、Power
Platform在中国市场的服务能力再次翻倍扩容。Azure数字孪生、Azure Arc、可用区（Availability
Zone）等智能云服务逐步落地中国市场，实现本土化运营，助力海内外客户与合作伙伴拓展制造业数字化转型、多云管理与混合工作的创新机遇。针对制造业、零售业、医疗健康行
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部分 Azure 客户已收到微软警告，称黑客有访问数据的风险。在官方博文中，微软安全响应团队表示，Palo Alto Networks 报告的漏洞已经修复，而且没有证据表明恶意黑客滥用了这一技术。为了作为预防措施，微软通知了一些客户，让他们立即更改登录凭证。在之前，Palo Alto 的研究员 Ariel Zelivansky称，他的团队已经能够突破 Azure 广泛使用的为用户存储程序的容器系统。Azure 容器使用的代码没有被更新去修补一个已知漏洞。因此，Palo Alto 团队最终能够完全控制一个包
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云计算业务爆发，微软迎来最赚钱的一个财季。 美国时间7月27日，微软公布了2021财年第四财季（4至6月自然二季度）及全年财报。在截至2021年6月30日的3个月中，微软营收461.52亿美元，与去年同期的380.33亿美元相比增长21%；净利润164.58亿美元，与去年同期的112.02亿美元相比增长47%，创下单季盈利最高记录。 当日，微软股价微跌0.87%，报收于286.54美元。虽然微软第四财季的营收和调整后每股收益均超出华尔街分析师预期，但其盘后股价一度仍下跌超3%，纽约时报报道称或因投
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Azure会是微软下一个上升推动力吗？ 北京时间7月23日，美国科技巨头微软公布了其2020财年第四财季即今年二季度的业绩报告。从财报的整体表现来看，微软营收、净利润均超出了市场预期，但表现在资本市场似乎并不满意。财报公布后，微软股价盘后跌超2%，现报207.01美元。 不妨先来看一下第四财季微软财报究竟表现如何： - 营收380亿美元，相比去年同期的337亿美元同比增长13%，超出市场预期的365亿美元； - 净利润112.02亿美元，相比去年同期的131.87亿美元同比
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选择西门子S7-200作为控制器，针对花式喷泉的控制要求，分别采用经验设计法的位逻辑指令和比较指令以及顺序控制设计法SCR程序段的2种方法、3种不同编程思路，完成程序设计，为可编程控制器PLC初学者进行程序编写提供参考。
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花式喷泉
S7-200
比较指令
顺序控制
202008
便携式及手持智能电子设备的小型化对芯片功能集成的要求日益复杂,芯片的微型化及引脚间距越来越小给产品的最终测试带来了技术挑战和成本压力,也让越来越多的客户采用晶圆级封装测试和晶圆级芯片封装测试的方案。史密斯英特康推出的Volta系列测试头适用于200µm间距及以上晶圆级封装测试,为高可靠性WLP(晶圆级封装)、WLCSP(晶圆级芯片封装)和KGD(已确认的好的裸片)测试提供更多优势,可满足客户对更高引脚数、更小间距尺寸、更高频率和更高并行度测试的要求。Volta独特的设计具有极短的信号路径,低接触电阻,可实
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晶圆级
封装测试头
Volta 200 系列
美国加利福尼亚州圣何塞，2019年9月10日讯 – 深耕于高压集成电路高能效功率转换领域的知名公司Power Integrations（纳斯达克股票代号：POWI）今日宣布其200 V Qspeed™二极管 – LQ10N200CQ和LQ20N200CQ – 现已通过AEC-Q101汽车级认证。Qspeed硅二极管采用混合PIN技术，可在软开关和低反向恢复电荷(Qrr)之间提供独特的平衡。该特性有助于降低EMI和输出噪声，这对于车载音响系统特别重要。最新通过认证的200 V二极管具有业界最低的反向恢复电荷
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200 V Qspeed二极管
音频放大器
大约十年前，人们之所以热衷讨论蓝色巨人IBM是因为他们在云计算中看到了巨大的商机，而当罗瑞兰(Virginia Rometty)接任CEO时，这种乐观情绪更加强烈。但此后，该公司的情况持续恶化，过去10年中5.6%的总回报率远低于标准普尔指数的13%回报率。2018年，IBM公司继续亏损，市值缩水22%以上
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Azure
调研机构ThousandEyes公司的一项研究表明，全球三大云计算服务提供商(AWS、Google Cloud和微软Azure)的云平台的性能差异很大，而他们的网络连接也是其中一个重要原因。 大多数IT专业人员根据价格或与用户的接近程度选择云计算提供商，但也应考虑其网络性能。正如人们在ThousandEyes公司发布的报告中看到的那样，大型云计算提供商的底层网络架构会对性能产生重大影响。云计算服务提供商的云平台性能差异很大。 在其第一份年度公共云基准测试报告中，ThousandEyes公司比较了全
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AWS
Azure
Google
This device provides a bidirectional, half-duplex communication physical interface to automotive and industrial LIN systems to meet the LIN
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200x
MCP
200
LIN
azure cobalt 200介绍
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